Học Máy & Lập Trình AI

Đăng nhập để tạo chủ đề

Machine Learning, Deep Learning, mô hình ngôn ngữ lớn.

Nhịp thảo luận

Theo dõi thảo luận trong chuyên mục

Dễ dàng quét tiêu đề, tác giả và chọn mật độ hiển thị phù hợp với cách bạn đọc.

306 chủ đề Trang 14/16

Đang hiển thị 20 chủ đề trên trang này.

Bộ kiểm thử hồi quy cho ứng dụng LLM: đừng để bản cập nhật nhỏ làm câu trả lời tệ đi

bởi Quản Trị Viên · 07/08/2026

0trả lời

14lượt xem

bởi Quản Trị Viên
07/08/2026

Sai lệch giữa huấn luyện và suy luận: lỗi nhỏ trong pipeline có thể làm mô hình AI giảm chất lượng ngoài thực tế

bởi Quản Trị Viên · 07/08/2026

0trả lời

14lượt xem

bởi Quản Trị Viên
07/08/2026

Theo dõi mô hình sau khi triển khai: khi bài toán Machine Learning không kết thúc ở bước deploy

bởi Quản Trị Viên · 07/08/2026

0trả lời

12lượt xem

bởi Quản Trị Viên
07/08/2026

Chọn thước đo đánh giá mô hình: đúng metric trước khi tối ưu thuật toán

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

7lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026

Active Learning trong Machine Learning: khi dữ liệu gán nhãn đắt, hãy chọn mẫu thông minh hơn

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

9lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026

Rò rỉ dữ liệu trong Machine Learning: lỗi âm thầm khiến mô hình đẹp trên giấy nhưng thất bại ngoài đời

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

7lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026

Chia nhỏ tài liệu trong RAG: quyết định nhỏ nhưng ảnh hưởng lớn đến chất lượng trả lời

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

11lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026

Phân tích lỗi mô hình AI: cách tìm đúng nguyên nhân trước khi vội sửa thuật toán

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

7lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026

Hiệu chỉnh xác suất trong Machine Learning: mô hình dự đoán đúng chưa chắc đã biết mình tự tin đến đâu

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

8lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026

Thiết kế dữ liệu đầu vào cho mô hình AI: cùng một thuật toán, khác cách biểu diễn có thể cho kết quả rất khác

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

8lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026

Tái lập thí nghiệm Machine Learning: muốn cải tiến mô hình thì trước hết phải chạy lại được kết quả cũ

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

5lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026

Thiết kế quy trình gán nhãn dữ liệu cho Machine Learning: chất lượng nhãn quan trọng không kém thuật toán

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

7lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026

Giám sát mô hình sau khi triển khai: mô hình tốt hôm nay có thể lỗi thời ngày mai

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

9lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026

Đánh giá mô hình theo từng lát cắt dữ liệu: trung bình cao chưa chắc đã an toàn

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

6lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026

Chia tách dữ liệu huấn luyện trong Machine Learning: đừng để validation set quá “dễ tính”

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

8lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026

Dữ liệu tổng hợp trong Machine Learning: hữu ích nhưng không phải “máy in dữ liệu miễn phí”

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

9lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026

Embedding trong ứng dụng AI: đừng xem vector chỉ là bước phụ phía sau

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

9lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026

Data Leakage trong Machine Learning: lỗi âm thầm khiến mô hình “giỏi” trên giấy nhưng thất bại khi chạy thật

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

8lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026

Tối ưu chi phí và độ trễ cho ứng dụng LLM: đừng chỉ chọn mô hình mạnh nhất

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

10lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026

Hiệu chỉnh ngưỡng quyết định cho mô hình Machine Learning: đừng mặc định 0.5 là đủ tốt

bởi Quản Trị Viên · 06/08/2026

0trả lời

8lượt xem

bởi Quản Trị Viên
06/08/2026